【薪資水平】
年薪制,40萬—60萬港幣
【招聘人數】
2—4人
【崗位要求】
1、教育背景:計算機科學、人工智能、機器學習、數學、統計學等相關專業碩士及以上學曆,博士優先。具備紮實的專業基礎知識,對人工智能大模型的理論和算法有深入的理解和研究,能夠熟練運用數學工具和方法解決實際問題。
2、工作經驗:3年以上人工智能大模型相關工作經驗,有成功的大模型項目開發和應用經驗者優先。熟悉大模型的開發流程和關鍵技術,能夠獨立承擔模型的設計、訓練、優化和部署等工作,並在項目中取得良好的成果。
3、專業技能:精通Python編程語言,熟練使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架,能夠高效地實現和優化大模型的訓練和推理代碼,具備良好的代碼編寫和調試能力。
4、熟悉自然語言處理、計算機視覺等人工智能領域的基礎理論和算法,如詞嵌入、序列模型、圖像分類、目標檢測等,對Transformer架構及其變體有深入的理解和實踐經驗,能夠根據不同的任務需求選擇合適的模型架構和算法進行開發和優化。
5、熟悉大規模分布式計算框架,如Hadoop、Spark等,具備在分布式環境下進行大模型訓練和數據處理的經驗,能夠有效地利用集群資源提高模型訓練的效率和速度。
6、熟悉數據挖掘和機器學習的基本方法和工具,能夠對大規模數據進行有效的分析和挖掘,提取有價值的信息和特征,爲模型訓練提供有力的數據支持。
7、具備較強的算法設計和優化能力,能夠針對大模型的特點和需求,設計高效的算法和數據結構,提高模型的性能和效率。同時,需要具備良好的數學建模和分析能力,能夠對模型的性能進行量化分析和評估,爲模型的優化提供理論依據。
8、具備良好的系統架構設計能力,能夠根據大模型的規模和複雜度,設計合理的系統架構,確保系統的高性能、高可用性和可擴展性。同時,需要熟悉雲計算、容器化等技術,能夠利用這些技術實現模型的快速部署和彈性擴展。
9、具備較強的技術研究和創新能力,能夠跟蹤和掌握人工智能大模型領域的最新研究成果和發展動態,及時將新技術、新方法應用到實際工作中,推動模型的持續升級和創新。同時,需要具備良好的問題解決能力,能夠快速定位和解決項目中遇到的技術難題,確保項目的順利進行。
9、具備較強的技術研究和創新能力,能夠跟蹤和掌握人工智能大模型領域的最新研究成果和發展動態,及時將新技術、新方法應用到實際工作中,推動模型的持續升級和創新。同時,需要具備良好的問題解決能力,能夠快速定位和解決項目中遇到的技術難題,確保項目的順利進行。
10、具備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與團隊成員密切合作,共同完成項目任務。同時,需要具備良好的英語閱讀和寫作能力,能夠熟練閱讀和理解英文技術文獻和資料,及時掌握國際上最新的技術動態和研究成果。